中國(guó)電子元件行業(yè)協(xié)會(huì)
China Electronic Components Association
Omdia最新版本的《面向云和數(shù)據(jù)中心的人工智能處理器預(yù)測(cè)》（AI Processors for Cloud and the Data Center Forecast）發(fā)現(xiàn)，目前用于云和數(shù)據(jù)中心人工智能的GPU和其他加速器芯片的高速增長(zhǎng)最終會(huì)放緩，但要等到它改變了行業(yè)。該市場(chǎng)已從2022年的不到100億美元增長(zhǎng)到今年的780億美元，Omdia預(yù)計(jì)其最終將在2029年達(dá)到1510億美元。然而，2026年可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)明顯的拐點(diǎn)，從技術(shù)采用轉(zhuǎn)向?qū)θ斯ぶ悄軕?yīng)用需求的變化，成為增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力。
Omdia高級(jí)計(jì)算首席分析師Alexander Harrowell表示：“最顯著的變化是在人工智能增長(zhǎng)的推動(dòng)下，我們上調(diào)了數(shù)據(jù)中心半導(dǎo)體市場(chǎng)預(yù)測(cè)。除此之外，我們注意到超大規(guī)模提供商（Hyperscaler）的定制芯片，尤其是谷歌的TPU，開始從GPU中搶占市場(chǎng)份額。我們預(yù)計(jì)它們將變得越來越重要?！?/span>
??該分析師還表示：“自2021年1月以來，最大的人工智能模型的規(guī)模并沒有擴(kuò)大，創(chuàng)新的重點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)向了更多種類的小型模型。也有跡象表明，類似規(guī)模的模型正在一代一代地變得更加高效。這對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的投資來說是一個(gè)不利因素，盡管它也允許更多的組織參與其中，這往往在廣度上彌補(bǔ)了深度上的損失。隨著時(shí)間的推移，推理將變得更加重要。我們預(yù)計(jì)不斷增長(zhǎng)的用戶群和應(yīng)用將需要更多的推理基礎(chǔ)設(shè)施。”
