5 月 18 日消息,來自華盛頓大學的科研團隊近日發(fā)明了用 AI 實現(xiàn)實時主動降噪的方法,可以在不改變耳機音頻的情況下消除用戶指定的聲音。
該團隊由人工智能專家希亞姆?戈拉科塔(Shyam Gollakota)帶領,于 5 月 16 日在美國聲學學會和加拿大聲學協(xié)會舉辦的一次會議上提出了這一想法,并展示了一個工作原型。
戈拉科塔及其團隊使用基于智能手機的神經(jīng)網(wǎng)絡來識別、訓練和過濾 20 種不同的環(huán)境聲音類別,例如人們?nèi)粘Mǔ牭降木瘓舐暫汪[鐘聲。
1、AI的熱度正轉向硬件端
近段時間,國內(nèi)外多個廠商頻頻落地AI硬件,并押注AI耳機賽道。Meta 正探索開發(fā)帶有攝像頭的 AI 耳機,希望這種設備能用來識別物體和翻譯外語。飛利浦影音推出首款AI會議降噪耳機“8號”,具備雙語對話、同聲傳譯等核心功能。魅族也預告其新款AI降噪耳機將于16日亮相,支持筆記記錄和全局錄音等。
“AI耳機被認為是下一代硬件的布局方向之一?!眹铱萍紝<?guī)鞂<?、國家標準委技術委員周迪認為,目前AI耳機能給消費者帶來個性化推薦、實時翻譯、健康監(jiān)測、智能提醒、語音識別等新體驗,同時相比智能頭顯,佩戴更為輕便,適用于各種場景,價格也更為親民?!岸呋パa性強,可以共同推動可穿戴設備市場的發(fā)展?!?/p>
2、AI破局的關鍵
AI下一步該往何處走?未來的發(fā)展趨勢又當如何?
經(jīng)濟學家任澤平判斷,AI產(chǎn)業(yè)從軟件時代過度到硬件時代,未來AI軟硬件結合,才是最大的趨勢和風口。軟硬件結合,這是AI發(fā)展的關鍵一步,也是繼續(xù)破局的關鍵。只有將AI與硬件載體相結合,打通AI與物理世界的鏈接,通用AI的能力才能真正惠及每一個人。最終實現(xiàn)人人都可以用AI、萬物皆可AI。
這個判斷似乎并非空穴來風。在蘋果剛剛結束的iPad 新品發(fā)布會上,35分鐘的時長里,幾乎句句都離不開AI。同一時間,另一科技巨頭谷歌也推出了新款AI硬件產(chǎn)品。
此前由蘋果前高管聯(lián)手打造、OpenAI奧特曼投資的公司發(fā)布了AI硬件AI Pin,它可以拍照、收發(fā)短信、打電話、處理電子郵件、實時翻譯、推薦餐廳……該產(chǎn)品一面世就在科技圈刷屏,還喊出口號——“殺死智能手機”,不到一個月預定量就超過了450萬臺。
盡管這款產(chǎn)品引發(fā)了大家的熱議,但在現(xiàn)實使用中,它卻因為反應緩慢、電池續(xù)航差、交互繁瑣等各種問題而被用戶質(zhì)疑。更何況,它能做的,智能手機也能做,還能做得更好。
在這之后,還有一款名叫Rabbit R1的明星AI硬件產(chǎn)品,一推出就獲得了不少關注,但其實與手機之間的區(qū)別也并沒有多少。幾個月過去了,大家對于這兩款設備的爭議逐漸增多。在AI浪潮下,這種例子不在少數(shù),許多企業(yè)都在需求不存在的情況下,通過人為創(chuàng)造需求,也就是通過“腦補”去定義一款產(chǎn)品,從而導致一大批具有實驗色彩的產(chǎn)品出現(xiàn)。
不過這也帶給我們了一些思考:AI時代,人與世界到底應該如何互動?歸根結底,不管如何互動,要打造軟硬一體解決方案,仍然需要回歸對場景的理解,與對用戶需求的洞察。
總結起來還是那兩個字——具體。即我的產(chǎn)品在什么樣的場景下,能解決人們的哪些問題。
此次最新發(fā)布的訊飛會議耳機Pro 2,作為一個“進化型AI會議助理”,對其所屬的人工智能硬件公司——未來智能,以及整個行業(yè)而言,都是一款里程碑式的產(chǎn)品,它以完全體的形態(tài),滿足用戶的全場景辦公會議需求。關注場景與用戶需求,早已融入未來智能這家公司的基因里。其核心創(chuàng)始成員來自人工智能、互聯(lián)網(wǎng)以及硬件領域的頂尖公司,十余年專注于智能交互領域的創(chuàng)新探索。
他們把“真正能解決用戶問題”寫進了自己的企業(yè)價值觀里:把心中對未來的期許,通過科技手段帶到現(xiàn)實,讓每個人都能感受未來智能的美好。
早在2011年,未來智能團隊就打造了首款AI語音助理,2018年試水打造全球最早的翻譯錄音耳機雛形,2020年推出首款通話翻譯耳機,2022年推出訊飛會議耳機品類首款錄音降噪會議耳機,到今天的新一代訊飛會議耳機,一經(jīng)推出就成爆款……
3、AI科技企業(yè),需要做這件事
如今AI賽道競爭越來越激烈,從金融、醫(yī)療、安防、教育、交通、制造、零售等等各個領域,掀起了一系列的變革。
例如借助AI技術,可以更快速精準地分析基因序列數(shù)據(jù),以達到早期預防疾病和個性化治療的效果。還可以通過對大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行深度學習,提高醫(yī)生的診斷準確率。
在教育領域,通過分析學生的學習數(shù)據(jù),機構可以為學生提供個性化的學習安排,為學生提供更加高效、交互式的學習體驗。
AI技術也廣泛應用在金融行業(yè),比如幫助金融機構更準確地評估客戶的信用風險。
隨著技術發(fā)展的深入,數(shù)據(jù)和算力資源的日益豐富,這一系列的變革,將會對我們的未來科技、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及社會生活帶來顛覆式的影響。
在這個過程中,科技企業(yè)不管是創(chuàng)業(yè)公司還是中小企業(yè),要創(chuàng)造價值并不意味著就要和巨頭們競爭拼天下,也不是一味的卷算力、卷模型、卷資源,而是要找到一個細分的特定領域,發(fā)揮自己的特長和優(yōu)勢,解決該領域的痛點問題,為用戶創(chuàng)造價值,贏得市場的廣泛認可。
未來智能就是這一批公司的典型代表,找到自己的應用土壤,鉆研好技術,培育好市場,從而實現(xiàn)厚積薄發(fā)。
正如胡郁曾表示:我從來不覺得一家只做核心技術的公司會成為寡頭。任何一項技術都不可能只有一家會做,一定要有商業(yè)模式作為載體……人工智能目前還沒有構建起全新的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng),但是在將來的20年里,這件事情一定會發(fā)生。
立足于當下的技術,找到你的目標客戶群,找到他們的剛需和痛點,不斷擴展技術壁壘和門檻,擴大你的用戶群,這才是正確的方向。
在國內(nèi),只有不同的企業(yè)百花齊放,才會有多樣性、充滿活力的商業(yè)格局。只有不同的企業(yè)在各自的領域積極探索和創(chuàng)新,才能共同推動了中國生成式AI應用的發(fā)展。